jueves, 17 de febrero de 2011

Procedimiento simplificado

Sirve para hacer una rápida estimación del número de ESALs. Este procedimiento se llama simplificado porque usa un factor de camión promedio en lugar de factores de camión para cada tipo de vehículo. El resultado no es muy exacto y se debería usar sólo como una primera aproximación.
La fórmula a usar es:
ESAL = TPDA x %CP x GF x DD x LD x TF x 365 (3.2)
TPDA = Tránsito Promedio Diario Anual inicial.
%CP = Porcentaje de Camiones Pesados (clase 5 o más según FHWA)
GF = factor de crecimiento (growth factor) que tiene en cuenta el crecimiento en volumen de camiones y en factor de camiones. Esto se obtiene de tabla 3.19 entrando una tasa de crecimiento compuesta:
GF = [(1+gtv) x (1+gtf)] 1 (3.3)
donde:
gtv = crecimiento del volumen de tránsito
gtf = crecimiento en el factor de camión
DD = factor de distribución direccional para camiones (en tanto por uno)
LD = factor de distribución por carril para camiones (en tanto por uno)
TF = factor de camiones (ESALs/camiones)
Este cálculo puede hacerse en forma manual o usando el software “DIPAV”, en cuyo caso se obtendrán los datos detallados para cada tipo de camión en base a sus pesos por eje sin necesidad de tablas.

miércoles, 16 de febrero de 2011

Factor de camión


El LEF da una manera de expresar los niveles equivalentes de daño entre ejes, pero también es conveniente expresar el daño en términos del deterioro producido por un vehículo en particular, es decir los daños producidos por cada eje de un vehículo son sumados para determinar el daño producido por el vehículo total. Así nace el concepto de Factor de Camión (FC) que se define como el número de ESALs por vehículo. Este factor de camión puede ser computado para cada clasificación general de camiones o para todos los vehículos comerciales como un promedio para una configuración de tránsito dada. Es más exacto considerar factores de camión para cada clasificación general de camiones.
Veamos este ejemplo:
pt = 2.5 (serviciabilidad final)

Tipo de eje
Peso KN
No ejes
LEF
No de ESALs
Simple
80
500
1.00
500
Simple
98
300
2.09
627
Simple
116
200
3.91
782
Tándem
142
400
.887
355
Tándem
160
350
1.38
483
Tándem
178
200
2.03
406
Tándem
196
100
2.88
288


2,050
(1600 camiones)

3,441

Este es un factor de camión promedio, pero es conveniente completar factores de camiones para cada tipo de camión para tener un cómputo más exacto.

viernes, 11 de febrero de 2011

Factores equivalentes de carga (III)

El eje delantero no fue incluido en el desarrollo de los Factores Equivalentes de AASHTO, sin embargo, estudios realizados indican que el daño que causa el eje delantero no es muy significativo. Uno de los estudios mostró para pavimentos flexibles que el daño promedio de los ejes delanteros fue del 2.10 % para ahuellamiento; 0.13 % para fisuración y 1.31 % para serviciabilidad (Kenis y Cobb 1990), por este motivo, eliminar los ejes delanteros no resulta en un efecto serio para el diseño, sin embargo, con el uso de software especializado para el diseño, como es el caso de DIPAV, que permite la determinación inmediata de los LEF, es fácil de incluir estos valores y prácticamente no implica un tiempo adicional.
También es interesante citar que los ejes triples no fueron incluidos en el AASHTO Road Test, sin embargo, las tablas para los mismos fueron desarrolladas en base a análisis elásticos por capas para considerar sus efectos en los distintos pavimentos.

jueves, 10 de febrero de 2011

Tabla 3.18. Factores equivalentes de carga para pavimentos rígidos, ejes trídem, pt = 3.0



Carga por eje



D
pulg
(mm)



(kips)
(KN)
6.0
7.0
8.0
9.0
1.0
11.0
12.0
13.0
14.0


(152.4)
(177.8)
(203.2)
(228.6)
(254.0)
279.4)
(304.8)
(330.2)
(355.6)
2
8.9
.0001
.0001
.0001
.0001
.0001
.0001
.0001
.0001
.0001
4
17.8
.0004
.0003
.0003
.0003
.0003
.0003
.0003
.0003
.0003
6
26.7
.001
.001
.001
.001
.001
.001
.001
.001
.001
8
35.6
.003
.003
.002
.002
.002
.002
.002
.002
.002
10
44.5
.007
.006
.005
.005
.005
.005
.005
.005
.005
12
53.4
.013
.011
.010
.009
.009
.009
.009
.009
.009
14
62.3
.023
.020
.018
.017
.017
.016
.016
.016
.016
16
71.2
.039
.033
.030
.028
.028
.027
.027
.027
.027
18
80.0
.061
.052
.047
.045
.044
.044
.043
.043
.043
20
89.0
.091
.078
.071
.068
.067
.066
.066
.066
.066
22
97.9
.132
.114
.104
.100
.098
.097
.097
.097
.097
24
106.8
.183
.161
.148
.143
.140
.139
.139
.138
.138
26
115.7
.246
.221
.205
.198
.195
.193
.193
.192
.192
28
124.6
.322
.296
.277
.268
.265
.263
.262
.262
.262
30
133.5
.411
.387
.367
.357
.353
.351
.350
.349
.349
32
142.4
.515
.495
.476
.466
.462
.460
.459
.458
.458
34
151.3
.634
.622
.607
.599
.595
.594
.593
.592
.592
36
160.0
.772
.768
.762
.758
.756
.756
.755
.755
.755
38
169.1
.930
.934
.942
.947
.949
.950
.951
.951
.951
40
178.0
1.11
1.12
1.15
1.17
1.18
1.18
1.18
1.18
1.18
42
186.9
1.3
1.33
1.38
1.42
1.44
1.45
1.46
1.46
1.46
44
195.8
1.56
1.56
1.64
1.71
1.75
1.77
1.78
1.78
1.78
46
204.7
1.84
1.83
1.94
2.04
2.10
2.14
2.15
2.16
2.16
48
213.6
2.16
2.12
2.26
2.41
2.51
2.56
2.58
2.59
2.60
50
222.5
2.53
2.45
2.61
2.82
2.96
3.03
3.07
3.09
3.10
52
231.4
2.95
2.82
3.01
3.27
3.47
3.58
3.63
3.66
3.68
54
240.3
3.43
3.23
3.43
3.77
4.03
4.18
4.27
4.31
4.33
56
249.2
3.98
3.70
3.90
4.31
4.65
4.86
4.98
5.04
5.07
58
258.1
4.59
4.22
4.42
4.90
5.34
5.62
5.78
5.86
5.90
60
267.0
5.28
4.80
4.99
5.54
6.08
6.45
6.66
6.78
6.84
62
275.9
6.06
5.45
5.61
6.23
6.89
7.36
7.64
7.80
7.88
64
284.7
6.92
6.18
6.29
6.98
7.76
8.36
8.72
8.93
9.04
66
293.6
7.89
6.98
7.05
7.78
8.7
9.44
9.91
10.18
10.33
68
302.5
8.96
7.88
7.87
8.66
9.71
10.61
11.2
11.55
11.75
70
311.4
10.2
8.9
8.8
9.6
10.8
11.9
12.6
13.1
13.3
72
320.3
11.5
10.0
9.8
10.6
12.0
13.2
14.1
14.7
15.0
74
329.2
12.9
11.2
10.9
11.7
13.2
14.7
15.8
16.5
16.9
76
338.1
14.5
12.5
12.1
12.9
14.5
16.2
17.5
18.4
18.9
78
347.0
16.2
13.9
13.4
14.2
15.9
17.8
19.4
20.5
21.1
80
355.9
18.2
15.5
14.8
15.6
17.4
19.6
21.4
22.7
23.5
82
364.8
20.2
17.2
16.4
17.2
19.1
21.4
23.5
25.1
26.1
84
373.7
22.5
19.1
18.1
18.8
20.8
23.4
25.8
27.6
28.8
86
382.6
25.0
21.2
19.9
20.6
22.6
25.5
28.2
30.4
31.8
88
391.5
27.6
23.4
21.9
22.5
24.6
27.7
30.7
33.2
35.0
90
400.4
30.5
25.8
24.1
24.6
26.8
30.0
33.4
36.3
38.3